Automatizce ve fyzice: úvodní hodina

Info

Připojte se!

cermak.science/teaching/automation/lectures/01-uvod/presentation.html

Úvodní informace

• Web cvičení: cermak.science/teaching/automation/
• Podmínky zápočtu:
  • Překonání hard problému, nebo
  • Vyřešení 3/4 domácích úkolů

. . .

• Konzultace:
  • discord (nejrychlejší)
  • mail (klasika)
    
  • osobní setkání (kancelář mám na Karlově)

Automatizace - proč?

• Zjednodušení práce - od kdy je to efektivní?
• Reprodukovatelnost
• Přenositelnost
• F.A.I.R. principy

Programovací jazyk?

• Strojový kód je pro člověka nečitelný
• Závisí na procesoru
• Programovací jazyk je čitelný, překladač ho zkompiluje do zdrojového kódu
• Dynamické programovací jazyky - překládají se za běhu

Python

• Snadno čitelný kód, populární ve vědě, AI, statistice
• Mnoho dostupných knihoven

Excel

• Nezatracujte ho - je to programování?
• Python binding!!

Julia, R

Verzování

Git?

• Ukládání kódu
• Verzování
• gitlab.mff.cuni.cz

CI/CD ?

• Continuous Integration / Continuous Deployment
• Naměřím výsledky
• script je automaticky zpracuje
• gitlab!

Opakování

Co umíme? 1

1+1

2

2+3*4+1

15

2+3 * 4 +1

15

(2+3)*(4+1)

25

2**10

1024

2**100

1267650600228229401496703205376

Co umíme? 2

a = 5
b = 3
print(f"Výsledek je {a+b=}")

Výsledek je a+b=8

Co umíme? 3

numbers = [12, 34, 56, 78, 90]
total = 0

for num in numbers:
    total += num

average = total / len(numbers)
print(f"Průměr: {average}")

Průměr: 54.0

. . .

average = sum(numbers) / len(numbers)
print(f"Průměr: {average}")

Průměr: 54.0

. . .

import numpy as np
print(f"Průměr: {np.mean(numbers)}")

Průměr: 54.0

Navažujeme prvky

from periodictable import formula
f = formula("Cu3P")
mass = 15   # mass in g
for k,v in f.mass_fraction.items():
  print(f"{str(k) : >2}{v*mass:9.4f}g")

Cu  12.9035g
 P   2.0965g

. . .

Znáte rychlejší způsob?

DISKUSE

Otázky:

• Vyhovuje vám čas?
• Co si představujete, že vám předmět přinese?
• Na co byste se chtěli zaměřit?
  • git, gitlab, CI/`
  • python, jupyter, quarto
  • zpracování obrazu (opencv)
  • optimalizace (bayesovská, knihovny)
  • ros (komunikujeme s roboty)
  • F.A.I.R. - jak ukládat data